Boa parte do framework de Data Science e Big Data, foi construída sobre plataforma Unix. Para um servidor Apache Spark (por exemplo), um servidor Linux é a melhor recomendação. Já para a parte de apresentação de dados, Microsoft Office e outras ferramentas de visualização podem depender de um sistema Windows.
Você vai aplicar seus conhecimentos de Excel e de Power BI para construir um modelo de regressão linear capaz de prever os resultados de faturamento de um e-commerce. Também deverá estabelecer recomendações sobre como a empresa pode melhorar seus resultados. Boa parte do trabalho de um cientista de dados consiste em analisar as informações para solucionar determinados problemas complexos. Por isso, é essencial o emprego correto da Extração, Transformação e Carga dos dados (ou em inglês Extract Transform and Load – ETL).
Formação de Data Science
Existem várias plataformas de aprendizado online que oferecem cursos especializados em ciência de dados. Um cientista de dados deve ser capaz de analisar dados de forma crítica, identificar padrões e tendências e resolver problemas complexos. Ter uma base sólida em estatística e matemática é crucial para entender os fundamentos da ciência de dados. O crescimento salarial acompanha o desenvolvimento da carreira. Se o cientista de dados ocupa um cargo de gestão, terá uma remuneração maior.
Existem muitos recursos disponíveis para aprender Data Science e tantos recursos acabam gerando sobrecarga nos iniciantes, que podem perder o foco. Separamos aqui uma lista com as que consideramos as melhores fontes de aprendizagem em Data Science. Cada algoritmo será ideal para determinado tipo de dado e de acordo com a análise pretendida.
Resultado de pesquisa mostrando as habilidades do futuro
Você vai aprender a treinar algoritmos, ajustar parâmetros e medir a performance das previsões dado pelo modelo. Utilize um modelo de classificação para mapear qual o perfil de usuários tem mais chance de deixar sua plataforma de streaming. Compreender quem é o perfil que está aumentando o churn do seu negócio é essencial para tomar ações que reduzam essas perdas, seja alterando critérios na https://protheusadvpl.com.br/apresentacao_ebook_-_instalacao_configuracao_e_funcionamento_do_protheus_12_first_frame/#comment-1922148 venda ou modificando o produto. O Python é uma linguagem de código livre, multi-plataforma e de baixa curva de aprendizagem, já que utiliza poucos caracteres especiais e possui uma identificação para marcação dos blocos, facilitando a sua leitura e manutenção de código. Big Data e Data Science são dois setores, de tecnologia que estarão com maior demanda profissional nos próximos anos.
Para fazer essa formação é necessário algum pré requisito? Estou querendo fazer transição de carreira, mas sei zero sobre linguagens de programação e banco de dados. Através deste programa, os alunos desenvolverão uma compreensão profunda dos processos de modelagem de dados e da linguagem SQL, essenciais para a construção de uma fundação sólida em Data Science. Além disso, o curso fornece conhecimento prático sobre como analisar dados, descobrir insights e tomar decisões baseadas em evidências reais que impulsionam o sucesso dos negócios. Com a combinação certa de habilidades técnicas, conhecimentos acadêmicos e recursos de estudo recomendados, você estará no caminho certo para uma carreira de sucesso como cientista de dados.